Квант доказывает, что трейдингу нельзя научить (но этому можно научиться)
🚀 Освойте навыки количественного анализа с Quant Guild https://quantguild.com
📈 Interactive Brokers для алгоритмической торговли https://www.interactivebrokers.com/mk...
👾 Присоединяйтесь к Discord-серверу Quant Guild здесь / discord ______________________________________________________ 🪐 Jupyter Блокнот https://github.com/romanmichaelpaoluc...
*TL;DW Краткое содержание* Никто не может научить вас фиксированной стратегии для игр с неполной информацией, предполагающей неопределенность. Среда покера и трейдинга слишком динамична для жестких политик (за исключением структурных альфа-факторов или маркет-мейкинга — это совсем другая тема). Не одна сделка определяет путь к богатству, а серия сделок, где общее EV определяется функцией политики, которая формируется на основе опыта и знаний. Функции политики — это то, что агенты RL/ML/AI аппроксимируют, и чему игроки в покер и трейдеры буквально учатся, они должны быть изменчивыми во времени и Функция окружающей среды Оптимальные функции политики выходят за рамки опыта и требуют знаний, стратегии и понимания динамики пространства, выходящей за рамки простых вероятностей (например, размера ставок, снижения потерь и управления рисками, взаимодействия с другими игроками и т. д.). Опытные игроки и агенты могут лишь информировать нас о решениях, которые наша функция политики должна принимать для максимизации преимущества или ожидаемой выгоды. Не существует *НЕТ* универсальной системы или правила для печатания денег в трейдинге. Речь идёт о накоплении EV за серию раздач/сделок и т. д. — это разделяет тех, кто зарабатывает, и тех, кто не зарабатывает. Надеюсь, вам понравилось! Роман ___________________________________________ 📖 Главы: 00:00 - Никто не может научить вас торговать 03:33 - Преимущество, ожидаемая стоимость (EV) 08:08 - Вычисление фиксированного преимущества, ожидаемой стоимости 09:34 - Пример: фиксированное преимущество 14:05 - Замечание об эргодичности 14:45 - Динамическое преимущество и функции политики 16:45 - Пример: динамическое преимущество с функциями политики 20:07 - Важность функций политики 22:13 - Функции политики с фиксированным и динамическим преимуществом 26:28 - Оптимальные функции политики и машинное обучение 28:58 - Почему никто не может научить вас торговать 30:07 - Пример: покер (карманные тузы) 34:33 - Чему мы можем научиться у профессионалов 35:50 - Пути к богатству от оптимальной политики 39:12 - Пример: Торговля (продажа волатильности) 43:27 - Советы профессионалов и проверка реалий 47:28 - Торговля с опытом и знаниями 49:05 - Различные виды торговли и стабильность 50:04 - Краткое содержание TL;DW __________________________________________ 🗣️ Благодарности Особая благодарность моим подписчикам на YouTube за поддержку моего канала и возможность продолжать создавать такие же видео! ⭐ Руководители Quant Guild Д-р Джейсон Пироццоло ______________________________________ ▶️ Похожие видео Ссылки на видео 👉 Как торговать с использованием критерия Келли • How to Trade with the Kelly Criterion Quant Trader о розничной и институциональной торговле • Quant Trader on Retail vs. Institutional T... Quant Builds 🔨 Как создать панель управления для торговли волатильностью на Python с помощью Interactive Brokers • How to Build a Volatility Trading Dashboar... Статистика и прибыльность торговли с течением времени (Edge) 📈 Ожидаемой доходности акций не существует • Expected Stock Returns Don't Exist Как Торговля • How to Trade Как торговать с использованием подразумеваемой волатильности опционов • How to Trade Option Implied Volatility Как торговать с преимуществом • How to Trade with an Edge Quant о трейдинге и инвестировании • Quant on Trading and Investing __________________________________________ 🗂️ Ресурсы 📚 Библиотека Quant Guild: https://github.com/romanmichaelpaoluc...
🌎 GitHub: https://github.com/RomanMichaelPaolucci
https://github.com/Quant-Guild
📝 Medium (Блог): / quantguild / quant ___________________________________________ 🛠️ Проекты Гауссова кулинарная книга: https://gaussiancookbook.com
Рецепты моделирования стохастических процессов: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.c...
___________________________________________ 💬 Соцсети TikTok: / quantguild Instagram: / quantguild X/Twitter: https://x.com/quantguild/
LinkedIn (личный): / rmp99 LinkedIn (компания): / quant-guild ___________________________________________
