[I'ML] Чем сложны LLM

Подробнее о конференции IML: https://jrg.su/1drGPM
— — Обсуждаем языковые модели, сдвиг парадигм в ML и челленджи, с которыми столкнулись при создании GigaChat от Сбера. Среди тем выпуска: — работа с данными, претрейн и токенизация; — эксперименты с параметрами обучения; — кратно растущие требования к GPU и другому железу; — мультимодальность и встраивание LLM в экосистему; — починка фактологии и походы в поиск. Гость выпуска: Сергей Марков — специалист в области ИИ, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения в дивизионе общих сервисов «Салют» Сбера. Ведущий: Александр Толмачев. Он руководит аналитикой, хранилищем и моделированием в Ozon. А еще преподает в Яндекс Практикуме, ВШЭ и Skolkovo. -------------------- Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы не пропустить следующие выпуски и новости предстоящей конференции. — VK: https://vk.com/imlconf
— Telegram-чат: https://t.me/iml_chat
— Telegram-канал: https://t.me/iml_conf
Сайт I’ML: https://imlconf.com/