[I'ML] Ранжирование и ретривел — описание эффективных алгоритмов и архитектур

Подробнее о конференции IML: https://jrg.su/1drGPM
— — Различные архитектуры давно испробованы всеми, кто занимается ранжированием. Как же не проиграть во времени при их внедрении? Делать современное решение сразу, без прототипов. В этом выпуске обсуждаем такие архитектуры и алгоритмы, как BERT, TwinBERT, DLRM, mCLIP, BST, Yolo, ViT, DINO и NN. Говорим про создание инфраструктуры, которая подходит под растущие нагрузки, оркестрацию моделей, кластеризацию и эмбеддинги. Гость выпуска: Александр Сидоров — Head of ML в Wildberries. Ведущий: Александр Толмачев — руководит аналитикой, хранилищем и моделированием в Ozon. ________________ Полезные материалы про ранжирование: — TwinBERT: https://arxiv.org/pdf/2002.06275.pdf
— DLRM: https://arxiv.org/pdf/1906.00091.pdf
— Про DLRM на русском: https://vk.com/@papersreaders-dlrm-de...
— mCLIP: https://arxiv.org/pdf/2103.00020v1.pdf
— BST: https://arxiv.org/pdf/1905.06874.pdf
— Про BST на русском:    • Кирилл Хрыльченко | Яндекс Трансформеры дл...   — Архитектура NN в поиске TaoBao https://arxiv.org/pdf/2106.09297.pdf
— NN у Etsy https://arxiv.org/pdf/2306.04833.pdf
_______________ Любимые каналы Александра Сидорова про DS/ML: https://t.me/inforetriever
https://t.me/gonzo_ML
https://t.me/pymagic
______________ Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы не пропустить следующие выпуски и новости предстоящей конференции. — VK: https://vk.com/imlconf
— Telegram-чат: https://t.me/iml_chat
— Telegram-канал: https://t.me/iml_conf
Сайт I’ML: https://imlconf.com/