Техническое интервью на Аналитика Данных

В данном видео, мы проводим техническое собеседование на Аналитика Данных с кандидатом - Еркебуланом. Вместе с интервьюером - Абылайханом мы изучим его ответы на вопросы о методах очистки данных, визуализации, p-value, а также различиях между supervised и unsupervised learning. Также будет выполнено несколько технических заданий, включая задачи на знания Python и SQL. _______________________________________________ Academica - это доступные онлайн курсы IT профессий! Мы обучили более 1800+ студентов с 2021 года. Наши студенты сейчас работают в крупных компаниях, как ТШО, Kaspi, 2GIS, Freedom, Samsung и др. Мы являемся участниками крупнейшего международного технопарка IT- стартапов в Центральной Азии Astana Hub. 👍 Подписывайтесь и ставьте лайк: Не забудьте подписаться на наш канал и поставить лайк этому видео, если оно вам понравилось. Ваши подписка и лайки помогают нам создавать больше полезного контента! Наш Instagram:   / academica_courses   ТАЙМ-КОД: 00:00 - Введение 00:11 - Знакомство с кандидатом: Еркебуланом 6:48 - Комментарии интервьюера - Абылайхана 7:17 - Структура технического собеседования 7:33 - Первый вопрос: В чем важность очистки данных и какие методы используются? 8:46 - Правильный ли ответ? 8:51 - Второй вопрос: какие вы знаете распространенные методы визуализации данных? 9:57 - Верный ли ответ? 10:05 - Третий вопрос: что такое p-value 10:52 - Правильно ли ответил Еркебулан? 11:05 - Четвертый вопрос: в чем разница между supervised learning и unsupervised learning 13:55 - Получилось ли верно ответить? 14:13 - Первое техническое задание 17:41 - Комментарии к техническому заданию 18:16 - Второе техническое задание 31:09 - Комментарии ко 2-ому техническому заданию 31:54 - Третье техническое задания по SQL 35:55 - Комментарии к 3-ему техническому заданию 36:31 - Четвертое техническое задание по SQL 40:03 - Комментарии к 4-ому техническому заданию Это видео будет полезно кандидатам, готовящимся к техническим собеседованиям в области аналитики данных