Как ПРАВИЛЬНО изучать аналитику данных в 2025 с нуля: пошаговый план для новичков

🔴 Выйти на новый уровень дохода в аналитике: https://t.me/+-ziZ0LbBI2BlNzE6
Все говорят "учи аналитику данных", но никто не объясняет конкретный план действий. Я потратил 2 года на ерунду, изучая то, что не нужно на собесах. В этом видео я покажу пошаговый план изучения аналитики с нуля за 6 месяцев, который реально работает. Расскажу про 4 критические ошибки 90% новичков, объясню что изучать в первую очередь (SQL, Python, Pandas, статистику), а что можно пропустить. Покажу где брать реальные проекты для портфолио и как оформить опыт работы, даже если его нет. Это не теория, а рабочая схема от аналитика из Яндекса. ⏳Таймкоды: 0:00 - Почему 90% новичков тратят годы впустую 0:46 - Мой путь от маркетолога до аналитика в Яндексе 2:47 - 4 критические ошибки при изучении аналитики 2:55 - Почему Excel не нужен аналитику данных 4:08 - Зачем все учат BI-системы (и почему это ошибка) 5:02 - Что реально спрашивают на собеседованиях 5:24 - SQL: как решать задачи под давлением интервьюера 6:12 - Python и Pandas: минимум для трудоустройства 7:09 - Статистика и A/B тесты за 3-4 недели 8:01 - Продуктовые метрики: что должен знать каждый 9:27 - Пошаговый план обучения за 6 месяцев 10:15 - Почему pet-проекты не работают 11:14 - Где искать реальные проекты для новичков 12:43 - Как превратить бесплатные проекты в опыт работы 13:49 - Примеры сильных кейсов для портфолио 15:15 - Где взять первый реальный проект #аналитикаданных #python #sql #pandas #аналитикданных