Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах

Скачать презентацию: https://drive.google.com/file/d/1oNbO...
Доклад "Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах" от Юрия Кацера, эксперта в области применения DS, ML в промышленности, сооснователя waico.tech (http://waico.tech/)
и автора тг канала @DataKatser (https://t.me/DataKatser).
Процесс работы с временными рядами имеет свои особенности даже в сравнении с табличными данными. В первой части доклада поговорим об этапах предварительной обработки временных рядов, сложностях и проблемах, с которыми можно столкнуться в процессе работы с ними. Также поговорим о конкретных подходах, методах и библиотеках, которые этот процесс автоматизируют. Большинство встречающихся проблем с данными можно охарактеризовать как аномалии, поэтому на задаче их обнаружения остановимся подробнее во второй части доклада. Обсудим различия в задачах обнаружения выбросов и точек изменения состояния, методы обнаружения разных типов аномалий, включая библиотеки, позволяющие решать задачи в различных постановках. В дополнение к докладу можно почитать заметку Юрия о точечных и коллективных аномалиях (https://t.me/reliable_ml/149).
Telegram Reliable ML: https://t.me/reliable_ml
Data Fest 2023: https://ods.ai/events/datafestonline2023
Трек "Reliable ML ": https://ods.ai/tracks/df23-reliable-ml
Наши соц.сети: Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest