«Мы хотим перепридумать поиск». Как один программист сделал стартап на $200 млн
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ЕЛИЗАВЕТОЙ НИКОЛАЕВНОЙ ОСЕТИНСКОЙ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ЕЛИЗАВЕТЫ НИКОЛАЕВНЫ ОСЕТИНСКОЙ 18+ Приобрести апартаменты в премиум-комплексе Tbilisi Downtown: https://next-property.com/ost
Поддержать нас и попасть в закрытый телеграм-чат с Осетинской: https://donate.osetinskaya.io
Телеграм-канал «Это Осетинская!»: https://t.me/osetinskayaliza
Наш сегодняшний герой — Андрей Васнецов, кофаундер немецкого стартапа Qdrant, который занимается векторным поиском. Андрей придумал его во время ковида, когда сидел дома и целый год в одиночку пилил прототип. Потом он уволился из немецкой компании, потом пришли инвесторы, и — все завертелось. Векторный поиск — это технология, которая позволяет находить информацию не по ключевым словам, как это делалось последние полвека, а по смыслу. Он уже стал основой чат-ботов и многих AI-продуктов, в том числе именно на векторном поиске работают алгоритмы маркетплейсов и соцсетей, когда выдают нам свои рекомендации. Васнецов почти всю жизнь был так или иначе связан с поисковыми технологиями: учился в Бауманке, стажировался в Mail.ru и работал в Тинькофф Банке. В 2019 году он понял, что ему «стало страшно жить в России», и начал искать работу за границей. В Revolut Сторонского его не взяли, зато он получил позицию ML-разработчика в берлинском стартапе MoBerries. Именно там он и придумал свой стартап. Проект собрал сотни «звезд» на GitHub (это довольно много!) и сразу же привлек внимание инвесторов. Сегодня Qdrant оценивается примерно в $200 млн, а общий объем привлеченных инвестиций достиг $37,8 млн. Мы поговорили с Андреем о том, как именно работает «поиск по смыслу», как маркетплейсы угадывают наши желания и почему наши предпочтения так легко представить в виде цифр. А еще — о совместной работе русского и украинского кофаундеров, сложностях создания стартапа в Германии и научной фантастике. Таймкоды 00:00:00 Кто такой наш сегодняшний герой? 00:02:14 Что такое векторный поиск? Объясняем интуитивно на примере цветов! 00:05:10 А что такое сам вектор? 00:05:43 «Наша миссия — перепридумать, как люди ищут» или почему привычный нам поиск устарел 00:07:00 Как Spotify, «Яндекс Музыка» и другие платформы понимают, что рекомендовать нам 00:07:56 Реклама 00:09:56 «Можно конвертировать человека в вектор»: как маркетплейсы угадывают наши покупки 00:11:42 Как устроен TikTok и почему он такой приставучий? 00:13:24 А в Google есть векторный поиск? 00:14:21 «Если ваш AI работает только с ChatGPT, его быстро заменят»: зачем нужны уникальные базы данных 00:17:45 В чем конкретная выгода векторного поиска и причем тут стартап Васнецова Qdrant 00:19:59 Что изменилось на рынке поиска с приходом ChatGPT 00:22:07 Как и где Васнецову пришла идея создания Qdrant? 00:24:11 «Я год сидел один и пилил прототип» 00:26:01 Как один пост на Reddit привлек внимание инвесторов к Qdrant 00:28:39 Андрей и Андре: почему CTO берлинской компании MoBerries все бросил и ушел в кофаундеры Qdrant 00:30:40 «Не все венчурные инвесторы понимают open source»: кто первым вложил деньги? 00:31:53 Как оценить стоимость IT-стартапа через количество звезд на GitHub 00:35:34 Оценка Qdrant сегодня — $200 млн! 00:36:29 Как появился первый коммерческий продукт 00:38:07 Почему open source-модель — идеальная воронка для поиска клиентов 00:39:46 Как Илон Маск пропиарил Qdrant 00:41:40 «Проще сказать, кто нас не использует». Кто сейчас клиенты Qdrant 00:43:51 «Выиграть в гонке» — почему стартап выбирает быть убыточным 00:45:26 Как инвестор Twitter, Discord и Anthropic вложил $28 млн в Qdrant 00:46:27 Зачем Qdrant нанимает продажников и маркетологов перед новым раундом 00:47:15 Сколько стоит сейчас компания? 00:48:28 В Германии сложно запустить стартап? 00:50:12 Что нужно, чтобы открыть компанию в Германии 00:52:18 Как американские инвесторы относятся к стартапу из Европы 00:53:30 Сколько ты сейчас зарабатываешь? 00:54:12 Все-таки почему именно Германия? 00:54:48 Как Васнецов работал в «Тинькофф банке» 00:56:38 Круто было работать в «Тинькофф»? 00:57:22 «Меня не взяли в Revolut» — почему? 00:58:53 «Ближе к специализации начинается треш»: что не так с образованием в Бауманке 01:00:35 Стажировка в Mail.ru: когда у Васнецова появился интерес к поиску 01:01:40 «Стало страшно жить»: почему Васнецов уехал из России в 2019 году 01:02:15 Кофаундер Васнецова — украинец. Мешает ли это совместной работе? 01:03:10 Чем научная фантастика отличается от фэнтези 01:04:26 «Правительство доверяет решения алгоритмам»: писатели-фантасты предсказывают будущее? 01:06:19 Зачем юристам нужен векторный поиск 01:06:58 Цифровое государство — угроза или благо? 01:08:20 Ты можешь назвать три закона робототехники Азимова? 01:10:52 «Мы построили то, чего сами не понимаем»: почему нейросети остаются черным ящиком 01:13:45 Блиц!
