ТОП-25 вопросов на собесе по Data Science | Часть 2: что точно спросят на интервью

Предзапись на 3 поток курса "База ML": https://forms.yandex.ru/u/6822f819842...
Демо-курс "База ML": https://clck.ru/3FxXvU
Курс "База ML": https://clck.ru/3FxXwp
Курс "ML в бизнесе": https://clck.ru/3FxXya
Подписывайтесь на MLinside в Телеграм: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6
ТОП-25 ВОПРОСОВ на собеседовании в Data Science. Часть 2 — продолжение с 13 по 25 вопрос: самые частые, сложные и подводные. Если вы готовитесь к собеседованию в ML или Data Science — это видео нужно посмотреть. Мы продолжаем разбирать реальные вопросы, которые кандидаты получают на интервью в крупных компаниях. Александр Дубейковский — эксперт по машинному обучению в бизнесе (3 года опыта в Яндексе), ментор студентов и школьников в IT, выходец из Школы Анализа Данных от Яндекса, объясняет не только правильные ответы, но и как думать как инженер, чтобы проходить собесы и выделяться. Что вы получите из этого видео: Ответы на вопросы, которые действительно задают на собеседовании; Разбор фишек: как звучать как эксперт, а не как студент; Пояснение алгоритмов, Python, статистики и deep learning; Как не попасть в “аналитическую ловушку” на собесе.