Fine-tune проиграл. RAG это лучший способ получить точные ответы от LLM. База знаний для нейросетей.

Стоит ли дообучать модели для конкретных задач или лучше создавать сильные подсказки. Почему важно удерживать контекст в разговорах и какие ограничения есть у разных инструментах сегодня. LLM могут многое, но до полноценного «человеческого» помощника ещё далеко. Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo
⏱ TIMESTAMPS 00:00 - Начало 01:30 - Плюсы и минусы fine-tune 04:30 - Создание цифровых двойников 08:10 - Подготовка данных для RAG 11:35 - Подготовка базы знаний 14:50 - Вопросы про графы знаний 19:00 - Как мы используем RAG 25:09 - Как создать размышления без fine-tune 28:36 - Ситуация на рынке нейросетей сейчас 31:40 - Дизайн шрифтов, книги, поведение ботов 👨🏻‍💻 Кто я? Я исследую инструменты повышения эффективности. Создаю автоматизацию для бизнес-процессов, чат-боты и AI агенты. Мой путь это 10 лет инженерного опыта, диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях. #chatgpt #llm #promptengineering