G
enby!

RAG for AI Agents. База знаний из сложных документов + ответы на вопросы

🌟 Полноценная лекция с примерами, чтобы понять все сложные моменты при создании RAG системы и обработки сложных документов. Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo
все ссылки из видео в первом комментарии Другие мои видео на тему RAG    • За Кулисами RAG-Систем: Размышления и Прак...      • Как создать RAG, базу знаний, память для И...      • Обсуждаем RAG. Мои ответы на вопросы   ⏱ TIMECODES 00:00 - Начало 00:30 - Содержание видео 03:50 - Где RAG используют 11:44 - Векторный поиск (Vector Search) 24:35 - Гибридный поиск (Hybrid Search) 36:30 - Сложные документы 54:30 - Готовые проекты RAG (open source) 54:52 - Ответы на вопросы 👨🏻‍💻 Кто я? Создаю автоматизации для бизнеса. Мой путь это 10 лет инженерного опыта, 3 диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях. Ключевые слова: Foundation of LLMs Reasoning of LLMs Planning, tool use LLM agent infrastructure Retrieval-augmented generation Multimodal agents, Human-agent interaction, personalization, alignment Multi-agent collaboration tokenization neural network hallucinations, tool use, knowledge, working memory #llm #ai_agent #rag #ai

Смотрите также