Як чат-боти змінюють досвід пацієнтів? | Наталя Аванесова, Miratech | AI HOUSE Podcast #26

Гостею нашого AI HOUSE Podcast стала Наталя Аванесова — Senior AI Architect у Miratech. З нею поговорили про транзішн з перекладача до інженера, про PhD, про те як мовлення пов’язане з технологіями, про роботу в Google, агента в сфері романтичних стосунків, про нюанси тренування моделей для сфери healtcare, про комісії з верифікації моделей, про проблеми з якими стикають голосові чат-боти, мульти-клауд рішення, розвиток LLM та чому питання AGI трошки філософське. Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Підписуйтесь на наш YouTube-канал та тисніть на дзвінок, щоб першими дивитися нові випуски 👉 ‪@aihouse_ukraine ‬ Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
Спікери: Наталя Аванесова — Senior AI Architect у Miratech /   / natalia-avanesova-phd-761a1816a   Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist у Visa /   / roman.kyslyi   Слухайте AI HOUSE Podcast на інших платформах: https://bit.ly/m/AI-HOUSE-Podcast
Корисні посилання: — Стаття про «перемикання коду»: https://aclanthology.org/2024.unlp-1....
Таймкоди: 00:00 — Інтро 00:54 — Про бекграунд Наталі 01:21 — Як з перекладача виросла в інженера? 2:20 — Як дисертація вплинула на рішення щось змінити 3:18 — Про те, як відбувався сам транзішн 5:27 — Робота в стартапі, Google та інших проєктах 7:02 — LLM, Conversational AI: транзішн від традиційних моделей до зараз 11:06 — Про розробку романтичного агента для кінокомпанії 14:57 — Як романтичному боту не давали спілкуватись на певні теми 16:43 — Про промтинг в 2020 21:01 — Про роботу з найбільшим провайдером healthcare в США 24:27 — Порівняння голосових і текстових помічників 27:48 — Про муль-клауд підхід і навіщо він потрібен 30:03 — Як працюється з моделями від Google та OpenAI 31:50 — Як зробити так, щоб бот нікого не образив? 35:50 — Про комісію з верифікації ML та LLM моделей 38:15 — Які метрики використовують? 40:47 — Про тестування перед релізом 42:14 — Що роблять коли людина хоче уточнити інформацію по страховому полісу 45:45 — Як працюють з неструктурованими даними? 49:29 — Якщо модель помилиться з відповдідю користувачу 52:11 — Що роблять коли виходить нова версія моделі? 55:07 — Про розвиток LLM і задачу multi-intent 57:55 — Чи можна це все замінити однією LLM? 59:59 — Чому питання AGI дещо філософське? 1:00:43 — Чи використовують якось аналіз емоційності клієнта? 1:03:58 — Бліц Про AI HOUSE AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Долучайтеся до нашого комʼюніті: Facebook:   / aihouse.ukraine   Instagram:   / aihouse.ukraine   Twitter:   / aihouse_ukraine   Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat
Телеграм-канал: https://t.me/AIHOUSE
LinkedIn:   / aihouse-ukraine