Copilot для радіологів, чи може ШІ перемогти рак? | Дмитро Фішман, Better Medicine | AI HOUSE
У новому випуску AI HOUSE Podcast запросили Дмитра Фішмана — Chief Science Officer & Founder у Better Medicine, доцента з штучного інтелекту в Університеті Тарту та запрошеного лектора УКУ. Разом поговорили про те, як штучний інтелект змінює підхід до боротьби з раком. Обговорили шлях від управління лабораторією в Тарту до створення першої у світі AI-системи для виявлення раку нирок, розробку Copilot для радіологів, роботу з клітинами та тканинами, анотацію й синтетичні дані, а також генерацію пухлин in silico. В подкасті ми також торкнулися теми клінічних досліджень, причин недовіри лікарів до ШІ та головних викликів, з якими стикаються медичні стартапи. 🧬 Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua Дивіться новий випуск, залишайте свої коментарі та долучайтеся до ШІ-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Підписуйтеся на наш YouTube-канал та тисніть на дзвінок, щоб першими дивитися нові випуски 👉 @aihouse_ukraine 📬 Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
🤖 Спікери: Гість — Дмитро Фішман, Chief Science Officer & Founder у Better Medicine | https://www.linkedin.com/in/dmytro-fi...
Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist | https://www.linkedin.com/in/romankysl...
🧪 Корисні посилання: — Про лабораторію: https://bcv.cs.ut.ee/?fbclid=IwY2xjaw...
— Публікація про COIN: https://arxiv.org/abs/2404.12832
Слухайте AI HOUSE Podcast на інших платформах: https://bit.ly/m/AI-HOUSE-Podcast
Таймкоди: 00:00 — Інтро 01:44 — Бекграунд гостя 05:00 — Як почав керувати лабораторією? 08:43 — Чому не пішов в NLP? 10:07 — Про роботу з клітинами, тканинами та органами 12:55 — Better Medicine: перший в світі розробник ШІ, що знаходить онко в нирках 16:55 — Як роблять Сopilot для радіологів і де беруть дані? 20:19 — Тестування моделей, клінічні дослідження, синтетичні дані 23:41 — 3D-скани, conditional generation, генерація пухлин «In silico» 27:09 — Про анотацію даних та навчання моделей, як радіологів 29:55 — Ринок healthcare, інтерактивні моделі, недовіра лікарів до ШІ 34:30 — Що робити стартапам, які не пройшли медичну сертифікацію? 38:17 — Як знаходить онко: ШІ та людина? 43:10 — Бенчмарки, contrast medium 49:40 — PhD, генетика, естонський біобанк 54:59 — Які використовували ШІ? 57:45 — Як алгоритми рахують онко-клітини? 01:06:41 — Улюблений алгоритм гостя 01:08:00 — Цікаві пейпери в healthcare 01:09:21 — Як AGI вплине на індустрію? Про AI HOUSE AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Долучайтеся до нашого комʼюніті: Facebook: / aihouse.ukraine Instagram: / aihouse.ukraine Twitter: / aihouse_ukraine Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat
Телеграм-канал: https://t.me/AIHOUSE
