Нарушитель не пройдет: методы поиска аномалий в данных // курс «Machine Learning. Professional»

Попробуйте свои силы в машинном обучении! 23 ноября в 16:00 мск пройдет открытый урок с Senior Data Scientist Сбера — Марией Тихоновой. Тема: «Нарушитель не пройдет: методы поиска аномалий в данных». На занятии вы узнаете, где в машинном обучение применяются методы детекции аномалий, изучите основные алгоритмы поиска аномалий и примените их на практике. На занятии обсудим вопросы: Как формулируется задача поиска аномалий в машинном обучении? Где в ML применяются методы детекции аномалий? Какие подходы используют в машинном обучении для поиска аномалий? Как устроены популярные алгоритмы поиска аномалий? Урок будет полезен: IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест, который покажет уровень ваших знаний «Java QA Engineer. Professional» - https://otus.pw/lUov/
Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist in SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/f4oD/
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/Td4A/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/