N8N НАКОНЕЦ СТАЛ БЫСТРЫМ! Асинхронные workflow за 10 минут
Раскрываю секрет создания асинхронных workflow в N8N, которые выполняются параллельно и работают в разы быстрее обычных. Показываю, как запускать множество задач одновременно (например, параллельные запросы в OpenAI), используя Redis как точку сборки результатов. Этот подход кардинально меняет производительность ваших автоматизаций и избавляет от медленных последовательных выполнений. Таймкоды: 00:00 - Что такое асинхронность и зачем она нужна в N8N 00:23 - Миф о только синхронном выполнении в no-code 00:45 - Демонстрация асинхронного workflow 01:27 - Почему N8N требует "костыльных" решений 02:10 - Практический пример: 3 параллельных запроса в OpenAI 02:18 - Подготовка массива промптов для обработки 02:54 - Switch-нода для разделения потоков выполнения 03:06 - Запуск трех workflow одновременно 03:42 - Внутренняя логика асинхронного workflow 04:06 - Генерация уникальных ключей для Redis 04:24 - Параллельная обработка и запись в Redis Cache 05:17 - Сборка результатов через Merge-ноду 05:38 - Проверка готовности через циклические запросы к Redis 06:28 - Настройка Merge-ноды для выбора правильного источника данных 07:15 - Получение и очистка результатов из Redis 07:59 - Принцип "точки сборки" для асинхронных операций 08:18 - Альтернативы Redis: RabbitMQ, базы данных 08:38 - Философия параллельного мышления в N8N 09:09 - Когда использовать синхронное vs асинхронное выполнение 09:38 - Примеры: генерация контента, обработка больших объемов 10:05 - Выводы и рекомендации по производительности Этот подход особенно эффективен для: массовой обработки данных, множественных API-запросов, генерации контента, анализа больших объемов информации. Вместо ожидания каждой операции по очереди, все выполняется параллельно с драматическим ускорением.
