Фильтрация RAG поиска по метаданным в N8N | Qdrant + контекст инжиниринг

В этом видео показываю, как настроить умную фильтрацию поиска в RAG системе, используя метаданные в векторной базе данных Qdrant. Демонстрирую создание специализированных агентов для разных типов запросов и реализацию контекст инжиниринга в N8N для повышения точности ответов. Таймкоды: 00:00 - Введение: фильтрация RAG поиска по метаданным 00:30 - Создание тестовой базы знаний с Google Gemini 02:15 - Структура данных: разделение на школу и курсы 03:45 - Загрузка в Qdrant с метаданными type 05:20 - Создание агентов с разной фильтрацией 07:30 - Настройка search filter по metadata.type 08:45 - Тестирование: вопросы о школе и курсах 11:00 - Контекст инжиниринг: очистка контекстного окна 13:20 - Оптимизация моделей и балансировка стоимости 14:45 - Заключение: преимущества фильтрации RAG Этот подход позволяет: