LLM в 2026 реальная польза или маркетинг?

📌 Заполни анкету прямо сейчас и получи чек-лист «15 самых популярных вопросов с собеседований и ответы на них» Анкета предзаписи: https://vk.cc/cO375f
Курс «База ML»: https://clck.ru/3P4pG6
Курс «ML в бизнесе»: https://clck.ru/3P4pK2
Telegram MLinside: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6
ChatGPT в каждом утюге, заголовки про «ИИ, который оставит людей без работы», стартапы на одной магии GPT — кажется, что мир сошёл с ума от хайпа. Но где большие языковые модели (LLM) действительно меняют правила игры, а где это всего лишь маркетинг и гонка за инвесторами? Андрей Жогов — ML-инженер в Сбере, преподаватель Физтеха и методист Data Science — разбирает, какие задачи LLM реально решают уже сегодня и где компании лишь создают иллюзию прорыва. В этом видео: • Где LLM уже незаменимы: рекомендательные системы, диалоговые интерфейсы, генерация объяснений • Главный критерий пользы: работа с неструктурированной информацией (текст, код, документы, отзывы) • Три сферы будущего применения: «напарники» для специалистов, универсальные интерфейсы, персонализированное обучение • Где LLM остаются маркетингом: бухгалтерия, критические решения, «умные холодильники» и прочий хайп • Поучительная история: как уважаемая компания потеряла репутацию, доверившись LLM там, где нужна 100% точность Подходит тем, кто: • хочет разобраться, что LLM реально могут, а что — миф • готовится к собеседованиям в ML / Data Science и хочет понимать современные тренды • думает об инвестиции времени и обучения в востребованные навыки Это часть серии MLinside — честно, по делу и без лишней воды. Таймкоды: 00:00 — Хайп вокруг LLM: золотая лихорадка или реальный прорыв 01:52 — Где LLM уже меняют правила игры: рекомендательные системы 04:00 — Главный критерий пользы: работа с неструктурированной информацией 04:46 — Три области, где LLM станут незаменимыми в ближайшем будущем 06:22 — Где LLM пока остаются маркетингом и пустым хайпом 08:29 — История компании, потерявшей репутацию из-за слепого доверия LLM 09:57 — Итоги: когда LLM — инструмент, а когда маркетинг