Как успешно пройти испытательный срок на ML инженера

📌 Заполни анкету прямо сейчас и получи чек-лист «15 самых популярных вопросов с собеседований и ответы на них» Анкета предзаписи: https://vk.cc/cO375f
Курс «База ML»: https://clck.ru/3NtkGu
Курс «ML в бизнесе»: https://clck.ru/3NtkNh
Telegram MLinside: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6
Испытательный срок для ML-инженера — это стресс. Ты приходишь в новую команду, вокруг десятки сервисов и процессов, задачи с непонятными дедлайнами, и кажется, что от тебя ждут сразу невозможного. Но на самом деле пройти испытательный срок реально — если знать, какие ошибки не совершать и какие привычки помогут закрепиться в команде. Александр Дубейковский — ML-эксперт (3 года в Яндекс.Такси, сейчас Авито) — делится опытом, как пройти испытательный срок и превратиться из новичка в ценного сотрудника. В этом видео: • 5 принципов, которые помогут закрепиться в новой команде • Как правильно онбордиться и погрузиться в рабочий контекст • Как показать прогресс и не выгорать в первые 3 месяца • Почему коммуникация и документация важнее, чем кажется • 3 главные ошибки новичков на испытательном сроке и как их избежать Подходит тем, кто: • готовится выйти на первую работу в Data Science или ML • уже работает джуном и переживает за испытательный срок • хочет быстрее адаптироваться и показать ценность в новой команде Это часть серии MLinside — честно, по делу и без лишней воды. Таймкоды: 00:00 — Испытательный срок в ML: почему он пугает новичков 00:34 — Принцип 1: как погрузиться в контекст команды и задач 01:27 — Принцип 2: показывай прогресс каждый день 02:00 — Принцип 3: общение с командой и зачем задавать «глупые» вопросы 03:39 — Принцип 4: документируй задачи и фиксируй результаты 05:09 — Принцип 5: не геройствуй, а работай вместе с командой 05:31 — Ошибки новичков: переработки, молчание и неверные приоритеты 10:35 — Заключение.