Kaggle Dstl: сегментация объектов на спутниковых снимках — Артур Кузин

Артур Кузин рассказывает про задачу сегментирования объектов на спутниковых снимках (Kaggle Dstl Satellite Imagery Feature Detection), в которой Артур совместно с Романом Соловьёвым занял 2 место. Из видео вы сможете узнать: Всегда ли можно доверять публичному лидерборду, если размер публичной части теста больше всего обучающего множества В чём особенность архитектуры U-net и какие задачи с помощью неё можно решать Что такое hard samples on epoch и как это может помочь при обучении сети Как модифицировать U-net под множественный вход, если у нас есть различные виды данных Можно ли модифицировать архитектуры и подходы для отдельных классов Какие архитектуры сетей показывают наилучшее решение Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentatio...
Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook   / 1413405125598651