Нелинейное программирование. Часть 4. Градиентные методы минимизации функций n переменных.

Исследование операций и методы оптимизации. Учебный курс для студентов факультета РФ и КТ БГУ. Часть 4. Градиентные методы безусловной минимизации функций n переменных. Метод наискорейшего спуска. Метод градиентного спуска с ускорением, метод тяжелого шарика, метод Нестерова, стохастический градиентный спуск, субградиентный спуск. Метод сопряженных градиентов (алгоритмы Флетченра-Ривса и Полака-Райбера).