GPT-5 - що реально змінилося?

GPT-5 - що реально змінилося? Від нової архітектури з роутером і кращої підготовки до агентних задач до зниження цін в API та результатів на бенчмарках. Пояснюю, чому бенчмаркам не завжди можна довіряти, де GPT-5 справді сильніша, як працює LLM routing, що таке hard vs safe refusals, і показую коротке демо «код з одного промпта» та приклад GPT-5 Thinking. 0:00 — Intro 1:15 — GPT-5 замінила усі попередні моделі 1:37 — Навіщо був цей реліз? 2:01 — Anthropic заблокував OpenAI доступ до власних моделей 2:19 — Що ми отримали від релізу GPT-5? 3:08 — Чому бенчмаркам не можна довіряти? 4:02 — GPT-5 краще готова до агентних завдань 4:54 — Значне зниження ціни на GPT-5 API 5:30 — Порівняння API цін (Google, OpenAI, Anthropic) 5:45 — OpenRouter Leaderboard 6:07 — Огляд бенчмарків GPT-5 10:24 — GPT-5 рівень галюцинацій 11:01 — Hard vs Safe refusals 11:33 — LLM Routing 12:18 — GPT-5: приклади коду з одного запиту 13:02 — GPT-5 Thinking — мій приклад використання