Курс AI Governance: Урок 1. Определение и Классификация Систем ИИ (ANI, AGI, GenAI, ML, DL)
Освойте основы AI Governance в первом бесплатном онлайн курсе на русском языке! В этом первом уроке вы научитесь не просто говорить об ИИ, а профессионально его классифицировать. Мы разберем, чем на самом деле является система искусственного интеллекта с точки зрения ОЭСР и регуляторов. Вы получите четкий фреймворк для анализа любой ИИ-системы по 4 ключевым осям: область интеллекта (ANI vs AGI), метод обучения (ML vs DL), назначение (аналитический vs генеративный) и архитектура. Этот урок — незаменимый фундамент для менеджеров, юристов, специалистов по комплаенсу и всех, кто хочет ответственно управлять рисками ИИ, включая галлюцинации, предвзятость и проблемы с интеллектуальной собственностью, характерные для GenAI. 🎓 Хотите применить знания на практике? Пройдите дополнительный практический урок к этому модулю! Мы вместе разберем реальную ИИ-систему (Microsoft Copilot), классифицируем ее по 4 осям и оценим риски с помощью специальной таблицы. Это лучший способ закрепить материал! 🔗 Ссылка на практический урок: https://aigovernancecourse.gumroad.co...
💬 Присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram! Обсуждайте уроки, делитесь инсайтами и задавайте вопросы экспертам и единомышленникам в нашем Telegram-канале, посвященном AI Governance. Давайте вместе формировать культуру ответственного использования ИИ. 🔗 Ссылка на Telegram-канал: https://t.me/AIGovernanceRU
0:00 - Введение в курс AI Governance 1:47 - Что такое ИИ? Практическое определение ОЭСР 4:12 - Почему важно правильно определять ИИ-системы 5:29 - Ось 1: Область интеллекта (ANI против AGI) 9:24 - Ось 2: Метод обучения (ML против DL) 11:07 - Последствия Deep Learning для управления 13:35 - Ось 3: Назначение ИИ (Аналитический vs Генеративный) 14:37 - 4 уникальных риска GenAI 15:44 - Ось 4: Архитектура (Символический vs Коннекционистский) 18:50 - Проверка знаний: Мини-тест #AIGovernance #aiethics #aicompliance #aicourses
