EDA с нуля | Часть 1: Подготовка данных и первые шаги в анализе

🎓 Добро пожаловать в первую часть серии видеоуроков по Exploratory Data Analysis (EDA)! В этом видео мы начинаем путь с самого начала — разбираем задачу, знакомимся с данными и учимся пользоваться базовыми инструментами для анализа. 🧠 Что вы узнаете: Какую задачу будем решать в рамках курса Какие библиотеки понадобятся для EDA Как правильно импортировать библиотеки Как использовать markdown теги Что такое алиасы и как они упрощают код Как выглядит наш датасет Базовые методы для знакомства с данными: `.columns()`, `.describe()`, `.info()` Этот урок подойдёт начинающим аналитикам данных, студентам и всем, кто хочет понять, с чего начинается EDA. 🕒 Таймкоды: 00:00 — Введение. Что такое EDA 00:25 — Что будет в курсе 03:20 — Описание датасета и задачи 04:08 — Как правильно импортировать библиотеки 05:32 — Что такое алиасы 07:07 — Обзор данных 09:02 — Методы columns(), describe(), info() 12:32 — Итоги и что дальше 📂 Полезные ссылки: 👉 Код и данные: colab.research.google.com/drive/162JjzjK8HozkA55Dy4NRtApz50i3L1p6?usp=sharing 👉 Плейлист со всеми частями:    • EDA   Подписывайтесь, чтобы не пропустить продолжение!    / @НиколайГригорьев-ч2е   #EDA #DataScience #Python #АнализДанных #Pandas #ExploratoryDataAnalysis