Интерактивные карты на базе агентов ИИ

📘 Приобретите мою новую книгу «Введение в программирование ГИС: Практическое руководство по геопространственным инструментам с открытым исходным кодом на Python» 👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0FFW34LL3
👉 Leanpub: https://leanpub.com/gispro
👋 Давайте общаться: YouTube:    / @giswqs   LinkedIn:   / giswqs   Twitter:   / giswqs   Facebook:   / opengeos   Откройте для себя будущее геопространственных технологий! 🌍 В этом руководстве вы узнаете, как создавать интерактивные карты на основе ИИ-агентов, которые реагируют на запросы на естественном языке. Посмотрите, как можно перенестись в любой город, добавлять растровые или векторные слои, визуализировать 3D-здания и изучать геопространственные данные — и всё это без написания кода. Идеально подходит для разработчиков, исследователей и всех, кто интересуется ИИ, ГИС и интерактивным картографированием. 👉 Пример блокнота: https://opengeoai.org/examples/AI_age...
0:00 — Введение 0:08 — Взаимодействие с картами с помощью естественного языка 0:31 — Полёты в города (Чикаго, Нью-Йорк) 0:52 — Добавление и удаление базовых карт 1:26 — Загрузка слоёв растровых данных 2:10 — Визуализация векторных данных (GeoJSON и границы) 2:59 — Что такое агенты ИИ? (LLM, Память, Инструменты) 4:02 — Знакомство с пакетом Leafmap + GeoAI 5:00 — Настройка локальных или API-моделей (LLaMA, OpenAI) 6:27 — Установка пакетов и зависимостей 7:09 — Создание карт на базе ИИ с помощью геоагентов 9:20 — Взаимодействие с картами (масштабирование, добавление данных, 3D-здания) 12:00 — Пользовательские карты и программное управление 13:06 — Взаимодействие с графическим интерфейсом и интерфейс текстовых подсказок 15:01 — Расширенные инструменты и стилизация слоёв данных 16:19 — Будущие возможности: Аналитика и сегментация 17:00 — Заключение и дальнейшие шаги