G
enby!

Qoder от Alibaba: новый ИИ агент для реальных проектов | Полный обзор и демо

💡 AI-инструментов для кодинга всё больше - Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Kiro, Qoder. Но кто из них действительно помогает разрабатывать реальные сложные проекты? В этом видео — подробный обзор Qoder от Alibaba — новой AI-платформы, которая ориентирована на реальные проекты. 🔥 Освоить AI-driven подход на практике — https://llmstart.ru/aidd/?utm_source=...
👉 Подписывайся на наш Telegram: https://t.me/aidialogs
📌 О чём это видео? Qoder — это не просто еще один кодовый агент с диалоговым режимом, а инструмент, созданный командой, которая глубоко понимает, как устроен реальный процесс разработки сложных проектов и как повысить его эффективность с использованием максимальных возможностей автономных ИИ агентов. Qoder строится на своей философии, вдохновлённой классикой — книгой "Мифический человеко-месяц" Фредерика Брукса Они признают: разработка сложна, архитектура быстро устаревает, а спецификации важнее кода Поэтому они предлагают системные решения, а не просто чатик с моделью 🔍 Ключевые возможности Qoder: Repo Wiki — автоматическое построение проектной документации на основе кода и связей Quest Mode — режим делегирования: вы описываете задачу, агент планирует, реализует и отчитывается Под капотом — гибкая система памяти, прозрачное управление контекстом и поддержка сложных архитектур 👨‍💻 Что остаётся разработчику? Только грамотно поставить задачу и принять результат. Именно это становится новой ролью инженера в эпоху AI. 🎯 Посыл видео: AI-инструменты становятся зрелыми. И побеждают не те, кто кодит быстро, а те, кто умеет думать системно и делегировать правильно. Таймкоды Введение и проблематика 0:01 - Cursor vs Claude Code, Alibaba выпустила Qoder 0:32 - Системный подход к AI-разработке, отличие от хайпа вокруг "wow-проектов" 1:18 - Агентная платформа для реальной промышленной разработки Философия и концепции Qoder 5:00 - Три этапа эволюции AI-кодинга: автодополнение → диалоговый рефакторинг → автономные агенты 6:43 - Четыре вечные проблемы разработки ПО по Фреду Бруксу (1975): сложность, соответствие стандартам, изменчивость, невидимость архитектуры 8:15 - Как Qoder решает проблемы через максимизацию потенциала ИИ 10:00 - Spec-Driven подход: смещение роли разработчика от исполнителя к постановщику задач Ключевые технологии 11:36 - Система долгосрочной памяти: персональная история, понимание кодовой базы, самооптимизация 12:48 - Гибридный поиск: комбинация векторного поиска и графовой структуры связей 18:19 - Repo Wiki: автоматическая генерация документации проекта с диаграммами и архитектурой Практическая демонстрация 22:17 - Quest Mode: создание спецификаций и делегирование задач автономному агенту 25:04 - Фаза выполнения: планирование, декомпозиция на todo-списки, прозрачность процесса 27:32 - Создание новой задачи в реальном времени: обработка аудио через OpenAI 32:18 - Преимущества собственных моделей Qwen от Alibaba Выводы и перспективы 34:30 - Тренды индустрии: переход от "вайб-кодинга" к систематическим подходам 36:10 - Видение будущего: утром пишешь спецификацию, вечером получаешь готовый результат 37:16 - Связь с подходом AI-driven разработка 📬 Хотите внедрить такой подход в своей команде? Напишите: https://t.me/smirnoff_ai
❤️ Поддержите видео лайком, комментарием и подпиской! #AIDD #Agents #Qoder #Spec-driven

Смотрите также