Багатопоточніcть в Java 😈. Сортування Злиттям (Merge Sort) на Fork/Join фреймворку.

👉 Приєднуйся до Bobocode Community: https://www.bobocode.com/
____________________________________________ Patreon:   / bobocode   GitHub: https://github.com/bobocode-projects
Telegram: https://t.me/bobocode
​ LinkedIn: https://bit.ly/2RWPQF5
Twitter: https://bit.ly/3vaQiOl
Тарас в LinkedIn: https://bit.ly/2ElWg8J
Тарас в Twitter: https://bit.ly/33Pmuwg
____________________________________________ 9-те заняття тренувальної програми Ultimate Enterprise Java (2021). УВАГА! Відеозапис не містить активної частини заняття. 00:00 - Нарізка основних моментів 03:16 - Початок 03:35 - Чому важливо вивчати багатопоточність? 07:02 - 2 причини, чому багатопоточність є складною 08:17 - Модель памʼяті Java 09:15 - Дві потенційні проблеми 10:29 - 1. Проблема неконсистентності даних 13:09 - 2. Проблема застарілості даних 15:31 - Топова цитата про багатопоточність в Java 17:09 - Як запустити код в новому потоці? 19:23 - Як перевірити стан потоку? 21:25 - Проблема неконсистентності (Приклад коду) 24:35 - Чому volatile не вирішує проблему неконсистентності? 25:47 - Що таке synchronized? 27:30 - Основні "примітиви" багатопоточності в Java 30:01 - Що має знати Java-розробник? 31:38 - Як заблокувати потік? 34:59 - Що таке "Deadlock"? 39:23 - Як управляти потоком вручну? (wait, notify) 42:03 - Коротко про Concurrency Util 44:47 - Приклади з Executors 46:45 - Fork/Join framework 47:36 - 🔥 Багатопоточне Сортування Злиттям (Merge Sort) 54:12 - Реалізовуємо метод merge 56:28 - Найцікавіше про Fork/Join framework 58:09 - Як створити свій Fork/Join pool? 01:00:25 - Чому важливо знати про спільний Fork/Join pool? 01:02:27 - Заключне слово #opensource #java #education