Модель для предсказания цены автомобиля на реальных данных / Data Science lesson / Geopandas
Разверните инфраструктуру для обучения и развертывания ML-моделей в Selectel: https://slc.tl/je8bf
Токен: ООО «Селектел», ИНН 7842393933 Erid: 2VtzqucYqYy Курс по Data Science от экспертов из области https://pymagic.ru
Видео с подбором параметров при помощи optuna • Урок по Data Science разбор Kaggle для нач... Код и датасет из видео https://boosty.to/miracl6/posts/43078...
Таймкоды: 00:00 Предсказание цены авто на примере бренда Mercedes 00:30 Какие данные будем использовать? 02:40 Интеграция 04:48 Разведочный анализ данных. Анализ целевой переменной 06:28 Знакомимся с geopandas и отображаем данные на карте 09:24 Гипотезы в EDA. Выше ли цена на Mercedes в регионах с зарплатой выше среднего по стране? 12:20 Количество новых автомобилей больше в регионах с ЗП выше среднего по стране? 14:50 Насколько процентов падает цена каждый год в разрезе типов кузова Mercedes? 15:42 Какой тип кузова Mercedes предпочитают в каждом из регионов? 17:33 Пробуем обучать модели baseline LinearRegression, LGBM и CatBoost / используем Pipeline 21:30 Подбираем параметры для моделей при помощи Optuna / Результаты 26:20 Какие признаки оказались наиболее влиятельными? Выводы Instagram* / miracl6_ Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic
*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #DataScience #geopandas
