Секреты инференса LLM: Почему так дорого и как ускорить?

Погружаемся в мир инференса и разбираем, что на самом деле происходит, когда модели искусственного интеллекта начинают работать на практике. 🚀 // Больше пользы на нашем Telegram-канале: https://t.me/aidialogs
🔍 Что вы узнаете: Разница между обучением и инференсом моделей ИИ. Как модели применяют полученные знания для решения реальных задач. Примеры использования инференса, включая фильтрацию спама. Почему инференс обходится дороже обучения. Технологии и методы, ускоряющие инференс: специализированные чипы, сжатие моделей и middleware. 💡 Почему это важно: Понимание инференса помогает лучше использовать возможности ИИ, оптимизировать затраты и повышать эффективность приложений. Узнай, как современные технологии делают ИИ более мощным и доступным! 👇 Не забудьте: Оставьте комментарий с вашим мнением или вопросами по теме! Поделитесь видео с друзьями, которым интересен ИИ. Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу https://t.me/aidialogs
для дальнейшего обсуждения и получения дополнительных материалов. Заказывайте услуги по разработке и внедрению ИИ в нашем Telegram: https://t.me/smirnoff_ai.
#AI #LLM #GenerativeAI #PromptEngineering