Как MCP делает LLM умнее: память, файлы, интернет и тысячи других инструментов

Model Context Protocol (MCP) от Anthropic — это открытый протокол, который превращает любую LLM из текстового бота в универсального агента. Память между чатами, доступ к файлам, интернет, почта, базы данных — всё это теперь работает с ЛЮБОЙ моделью через единый стандарт. В этом видео я подробно разбираю, как работает MCP, зачем он нужен, и показываю, как подключить MCP-серверы к LM Studio, Claude. Показываю мой личный топ-серверов: Brave Search, Memory, Supadata и другие, с которыми ИИ наконец-то становится по-настоящему полезным. ⏱️ ТАЙМКОДЫ: 00:00 — Введение 01:45 — Теория: что такое MCP 05:36 — Практика: установка через Docker 06:30 — Каталог MCP-серверов в Docker 06:42 — Выход в интернет с Brave Search 12:00 — Работа с файлами на компьютере 13:40 — Мой топ MCP серверов 17:20 — Каталоги с MCP серверами 18:18 — Подключаем LLM к Hyperliquid 18:57 — Устанавливаем MCP сервер через NPX 21:27 — Бизнес-кейс: Jira + дейли = автоматизация 22:38 — MCP для разработчиков 23:17 — Прогноз: почему MCP станет стандартом 🔗 ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ: Каталоги MCP-серверов: 📦 Glama AI — https://glama.ai/mcp/servers
⭐ Awesome MCP Servers — https://github.com/punkpeye/awesome-m...
Официальная документация: 🛠️ Model Context Protocol (GitHub) — https://github.com/modelcontextprotocol
📖 Документация для разработчиков — https://modelcontextprotocol.io