WAN 2.2: Новейшая модель генерации видео с ИИ от Alibaba DAMO Academy
Присоединяйтесь к нам в Telegram: https://t.me/+1W-BfcGvDfQzNzAx
Попробуйте WAN 2.2 на Pollo AI здесь: https://cutt.ly/crO6OTM0
В этом видео мы подробно рассмотрим WAN 2.2 — новейшую open-source модель генерации видео с использованием искусственного интеллекта, разработанную Alibaba DAMO Academy. Вы узнаете, чем WAN 2.2 отличается от предыдущей версии WAN 2.1, и почему она превосходит другие открытые модели генерации видео из текста и изображений. WAN 2.2 поддерживает родное разрешение 1080p, продвинутое управление движением благодаря VACE 2.0 (Video-Aware Cross-Modal Encoder), реалистичную анимацию с эмоциональными и выразительными персонажами, а также ввод в формате текста, изображений и скетчей поз. Модель также поддерживает точную настройку стиля через LoRA и распространяется под лицензией Apache 2.0 — полностью открыта для использования и интеграции. В видео мы покажем, как запустить WAN 2.2 локально с помощью ComfyUI, как использовать встроенные шаблоны рабочих процессов, входящие в последние обновления, и как применять двухпроходную систему генерации через модели с высоким и низким уровнем шума. Также сравним время рендеринга на разных видеокартах (включая RTX 3090) и объясним, как использовать квантованные модели, подходящие для видеокарт с меньшим объёмом памяти. Отдельно мы расскажем о PolloAI — платформе, которая объединяет лучшие ИИ-модели для генерации изображений и видео в одном браузерном интерфейсе, позволяя быстро воплощать идеи в жизнь. Что вы узнаете из этого видео: Что такое WAN 2.2 и как она работает Интеграция VACE 2.0 и управление движением Генерация видео из текста и изображений Работа с WAN 2.2 на RTX 3090 и видеокартах с малым VRAM Обновление и настройка ComfyUI Работа с квантованными моделями (Q2 – Q8) Преимущества WAN 2.2 по сравнению с другими моделями Обзор возможностей платформы PolloAI Ссылки на модели и ресурсы, упомянутые в видео, находятся в описании ниже. Если вы интересуетесь генерацией видео с ИИ, анимацией или рабочими процессами в ComfyUI — это видео для вас. Смотрите до конца, чтобы получить полезные советы по установке, настройке и производительности. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить обзоры ИИ-моделей, обучающие видео и гайды. #WAN2_2 #ИИвидео #ComfyUI #AlibabaDAMO #OpenSourceAI #TextToVideo #ImageToVideo #VACE2 #LoRA #PolloAI #RTX3090 #AIанимация #ГенеративныйИИ #StableDiffusionVideo #polloai #aivideo #aiimage #canvas Recommended services: Best quality outfits: https://community.kuhl.com/s/vladimri.c
NordVPN: https://go.nordvpn.net/aff_c?offer_id...
Assets: https://1.envato.market/c/1719625/298...
https://www.amazon.com/shop/vladimirc...
Topaz AI Video and Photo processing: https://topazlabs.com/ref/1514/
My store: https://geekatplay.gumroad.com/
Patreon: / geekatplay https://www.geekatplay.com
0:00 – Обзор видео и цели: Van 2.2 и слабые видеокарты 0:20 – Что такое Van 2.2 и почему это революционно 0:44 – Поддержка 1080p и open-source лицензия 1:18 – Новые функции: кинематографичность, стиль, эмоции 2:22 – Камера, зумы, панорамы и плавная анимация 3:17 – Мультиформатный ввод: текст, изображения, скетчи 3:40 – Время рендера: 5 секунд ≈ 3 часа на RTX 3090 4:34 – Спонсорский совет: Pollo AI как альтернатива 5:56 – Примеры функций в Pollo AI: анимации и эффекты 6:58 – Как запустить Van 2.2 даже с 8–12 ГБ VRAM 7:24 – Ручная установка и автоматическое обновление CF UI 8:04 – Как правильно обновить CF UI и зависимости 9:02 – Проверка версии, перезапуск и доступ к Workflow 9:46 – Обзор встроенных моделей и новых функций Van 2.2 10:50 – Объяснение multistage transformer и cross-model 11:45 – Почему Van 2.2 лучше: встроенные модули и логика 12:21 – Diffusion-модели: high noise и low noise 12:55 – Генерация через Latent space и визуальный результат 13:37 – Как достигается согласованность кадров 14:18 – Потеря качества и ограничения по длине анимации 15:04 – Визуальный тест: размытие и деградация при длине 15:43 – Присоединяйтесь к Telegram сообществу Generative AI 16:20 – Альтернативные сжатые модели для слабых GPU 17:27 – Разница в Q-моделях и их вес/качество 18:25 – Рекомендации по выбору подходящей модели 18:58 – Где и как устанавливать модели в директорию 19:24 – Итоги: двойные модели, генерация, благодарности
