Распознавание текста на изображениях с помощью Python — pytesseract против easyocr против keras_ocr

В этом видео мы учимся извлекать текст из изображений с помощью Python. Мы сравниваем три популярные библиотеки: pytesseract, easyocr и keras_ocr. Примеры выполняются в блокноте Kaggle на наборе данных TextOCR. Блокнот, использованный в видео: https://www.kaggle.com/code/robikscub...
Хронология: 00:00 Извлечение текста 00:42 Набор данных TextOCR 01:31 Структура и загрузка данных 04:19 Построение текстовых изображений 06:12 pytesseract 07:38 easyocr 10:18 keras ocr 13:14 Сравнение графиков 20:00 Сравнение результатов Подписывайтесь на меня на Twitch, чтобы смотреть прямые трансляции по кодированию:   / medallionstallion_   Мои другие видео: Ускоряем код Pandas:    • Make Your Pandas Code Lightning Fast   Ускоряем код Pandas:    • Make Your Pandas Code Lightning Fast   Введение в Pandas Видео:    • A Gentle Introduction to Pandas Data Analy...   Видео об исследовательском анализе данных:    • Exploratory Data Analysis with Pandas Python   Работа с аудиоданными в Python:    • Audio Data Processing in Python   Эффективные фреймы данных Pandas:    • Speed Up Your Pandas Dataframes   YouTube: https://youtube.com/@robmulla?sub_con...
Discord:   / discord   Twitch:   / medallionstallion_   Twitter:   / rob_mulla   Kaggle: https://www.kaggle.com/robikscube
#python #computervision #deeplearning