Парсинг: Как собрать данные с динамических сайтов? Практический урок на примере Wildberries

В этом видео я научу вас парсить динамические сайты, используя популярный онлайн-магазин Wildberries в качестве примера. Мы будем использовать язык программирования Python, библиотеку Requests для отправки HTTP-запросов и Pydantic для структурирования данных. Код будем писать используя ООП. Погрузитесь в мир веб-скрапинга и узнайте, как получить ценные данные с сайтов, которые обновляются динамически Бесплатная аналитика WB на 7 дней + 2000руб на счет: https://stat4market.com/?ref=mpvffkwnkq
Мобильные прокси для профи, -20% !!! на первую покупку по ссылке: https://mobileproxy.space/user.html?b...
Приватные прокси за 99 руб: https://px6.me/?r=54545
Купон на скидку: SdSq8wCwJA https://proxyline.net/?ref=212089
Купон для скидки: EYvdLcmgSy4tUcBP5uk Поддержать канал: https://yoomoney.ru/to/410014382689862
или 2204 1201 0103 5539 Контакт для связи: sergeichopolovich1989@gmail.com #python #parsing #scraping #request #json #wildberries #pydantic #ооп