Разбор популярных вопросов на собеседованиях по data science

🔥 Telegram https://t.me/ershov_diary
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата: https://ershov.io/dsprogram?utm_sourc...
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:    • Видео   🔥 Мой telegram канал о data science: https://t.me/ershovds
В этом видео я разберу несколько популярных вопросов на data science собеседованиях. А именно, Какие бывают задачи машинного обучения? Что такое линейная и логистическая регрессия? Какие метрики используются для задач регрессии и классификации? Как валидировать результаты и что такое оверфиттинг? Как бороться с переобучением и что такое регуляризация? Мои видео про data science и программирование    • Программирование   Тайм коды: 0:00 Введение 0:21 Обучение с учителем 1:13 Обучение без учителя 2:17 Линейная регрессия 2:58 Логистическая регрессия 3:24 Градиентный спуск 5:10 Метрики для задач регрессии 5:45 Метрики для задач классификации 8:34 Валидация результатов и переобучение 10:36 L1 и L2 регуляризация #ershovds