Дмитрий Александров — Java на GPU

Подробнее о Java-конференциях: — весной — JPoint: https://jrg.su/gTrwHx
— осенью — Joker: https://jrg.su/h7yvG4
— — . . . . Сегодня GPU-ресурсы доступны не только на игровых ПК, но и на ноутбуках или облачных машинах. Ценой определённых усилий они могут быть использованы, чтобы добиться массивных оптимизаций на стандартных устройствах. Опыт применения GPU у Дмитрия появился благодаря работе над стартапом, где понадобилось производить множественные матричные преобразования в рамках финансовых расчётов. Сначала использовались обычные подходы параллельной обработки данных на CPU, но стало ясно, что в виде GPU остаётся неиспользованным очень мощный ресурс для подобных расчётов. После некоторого исследования удалось прийти к рабочему решению и запустить расчёты на гетерогенной среде: CPU и GPU. В докладе после небольшого введения о развитии GPU будет рассмотрено, как они могут быть использованы в мире Java. Кратко ознакомимся с миром OpenGL и перейдём к CUDA и OpenCL — технологиям массивных вычислений общего назначения на видеокартах. Мы увидим, каковы преимущества и основные недостатки применения GPU в целом и в экосистеме Java в частности. Исследуем, как максимально автоматизировать использование GPU в Java и запустить это всё в облаках. Поэкспериментируем над тем, как использовать JVM как «клей» между высокоуровневыми языками и низкоуровневыми API GPU.