MCP и Think-Tool: добавляем мышление и инструменты любому AI-агенту

В этом докладе мы рассмотрим, как интегрировать "think"-tool от Anthropic в агентные системы с использованием Model Context Protocol (MCP). Инструмент "think" позволяет AI-агентам на основе таких моделей, как GigaChat, выполнять промежуточные шаги размышления во время генерации ответа, что особенно полезно при сложных задачах, требующих последовательного использования инструментов и анализа их результатов. Мы обсудим практические аспекты внедрения "think"-тулов через MCP, включая настройку MCP-серверов и клиентских компонентов, а также интеграцию с существующими агентными фреймворками. Особое внимание уделим использованию созданию более интеллектуальных и адаптивных AI-агентов. Также будут представлены результаты тестирования на бенчмарках, показывающие улучшения в производительности и последовательности решений при использовании "think"-инструмента. 02:00 - концепция универсального агента 04:20 - что такое MCP 05:35 - MCP и универсальные агенты 08:40 - GitHub Copilot как универсальный агент 13:13 - GigaChain - набор инструментов и примеров для LLM-разработчика 14:50 - разбор кода MCP сервера и клиента 20:20 - think-tool от Anthropic 26:14 - замеры качества работы агентов с помощью Arize Phoenix