Auto feature engineering: генерация, конструирование и отбор признаков//«Machine Learning. Advanced»

Вебинар посвящен программным инструментам для автоматизации процедур препроцессинга. Рассматриваются вопросы автоматической генерации и конструирования, а также отбора информативных признаков для поставленной задачи. 👥Кому подойдет этот вебинар: продвинутым IT-специалистам, внедряющим ML модели в свои проекты. Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию и получить дополнительные знания. Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже освоил базовые методы препроцессинга. ❗Основные преимущества auto feature engineering: позволяет генерировать новые полезные признаки путём автоматизации извлечения их из датасета. реализует процедуры конструирования сложных признаков на основе агрегации данных и реляционных связей между несколькими таблицами данных; упрощает процесс отбора признаков по различным критериям и формирует стек информативных признаков для обучения модели с высокими точностными характеристиками; 🎯Результаты урока: познакомитесь с основными инструментами автоматизации генерации и извлечения признаков; познакомитесь с основными инструментами автоматизации конструирования сложных признаков. научитесь осуществлять автоматизированный отбор признаков; научитесь работать с библиотеками для auto feature engineering. Присоединяйтесь к нам и откройте новые горизонты в мире Machine Learning! 🚀 «Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/mE3r/
Преподаватель: Алексей Кисляков - (д.э.н., к.т.н.) преподаватель/ученый-исследователь Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/t2Ry/
Презентация: https://otus.pw/WzPr/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/