Как построить аналитическое решение в Yandex Cloud: пошаговая инструкция
Эксперты BI.Qube совместно с Yandex Cloud демонстрируют процесс создания пилотов DWH без кодирования. Вы увидите, шаг за шагом, как руками аналитика с базовыми знаниями о построении хранилищ можно быстро создать современное аналитическое решение в облачной среде. Хотите получить материалы вебинара? Заполните форму по ссылке, и мы вышлем их вам на почту. https://biqube.ru/events/webinar-09-0...
00:00 Вступление | Дмитрий Поликовский 02:08 Yandex Cloud – сервисы для хранилищ данных | Владислав Закревский 11:11 Проблемы и решения при построении DWH | Андрей Азарченков 25:55 Специальное предложение - Бесплатное решение пилотной задачи заказчика 27:16 Ответы на вопросы 33:14 10 шагов полного цикла работы с данными в low-code/no-code фреймворке | Екатерина Антюхова 34:27 Шаг 1. Настройка подключений к PostgreSQL и S3 37:11 Шаг 2. Извлечение данных из PostgreSQL и их доставка в хранилище на основе PostgreSQL 39:50 Шаг 3. Загрузка данных в хранилище PostgreSQL из файлов Excel с использованием промежуточного файлового хранилища S3 43:13 Шаг 4. Организация хранения справочных данных в модели Data Vault 44:39 Шаг 5. Обогащение данными, вводимыми пользователями с использованием экранных форм 46:16 Шаг 6. Выполнение простых вычислений в справочниках 50:41 Шаг 7. Визуальный контроль за всеми этапами трансформации данных на основе графа Data Lineage 53:59 Шаг 8. Генерация витрины данных в ClickHouse 54:19 Шаг 9. Визуализация данных в системе BI отчётности DataLens 01:06:05 Шаг 10. Демонстрация регулярного обновления данных в хранилище и визуализация 01:09:29 Итоги. Спасибо за внимание!
