Создание AI-ассистентов
AI-ассистенты — один из самых востребованных сценариев применения больших языковых моделей в бизнесе. Например, AI-ассистент может снизить нагрузку на службу поддержки, отвечая на вопросы клиентов. Задача по созданию AI-ассистентов обычно решается с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG). Этот подход можно реализовать самостоятельно, но он требует комплексной интеграции, написания кода и библиотек. Мы рассмотрели решение на базе новой функции в AI Studio — AI Assistant API, которая значительно упрощает создание AI-помощников на базе RAG. На вебинаре рассказали о: возможностях AI Assistant API для решения конкретных бизнес-задач; примерах реализации AI-помощников в различных сферах; использовании ML SDK для интеграции AI Assistant API. Вебинар будет полезен разработчикам приложений, продуктовым менеджерам и всем, кто интересуется внедрением AI в собственные сервисы. 00:00 Приветствие 00:21 Обновления в AI Studio 01:04 Компоненты AI Studio 02:15 Инструменты для работы с моделями 04:13 Обновления в YandexART 2.0 05:32 Приглашение на вебинар 05:56 Обновления в YandexGPT 4 07:52 Функционал Function Calling 10:08 Жизненный цикл моделей 12:28 AI Assistant 15:02 Применение AI Assistant 16:21 Подготовка документов для ассистента 18:23 Гибридный поиск в ассистенте 19:52 Поддерживаемые типы файлов и лимиты 22:39 Инструмент для работы с моделями в ML-сервисах 23:52 Использование ML SDK 24:33 Демонстрация работы с ассистентами 30:45 Пример Telegram-бота в репозитории 30:57 Улучшение ассистентов 33:30 Заключение и вопросы
