Как найти больше детекций с помощью YOLO

Ссылка на гит репозиторий - https://github.com/Koldim2001/YOLO-Pa...
Актуальная версия туториала (на 2025 год) -    • Как увеличить число обнаружений YOLO? // Д...   Выступление на конференции AiConf 2024 с докладом о том, как работает технология, можно посмотреть по этой ссылке -    • Увеличиваем число обнаружений (AiConf 2024)   Данное видео является презентацией новой библиотеки для питона, которая делает визуализацию результатов вывода моделей сегментации и детекции от Ultralytics проще и более удобной. Эта библиотека позволяет обнаруживать маленькие объекты на изображениях (тем самым увеличивает число возможных детекций). Она подходит как для задач обнаружения объектов, так и для инстанс сегментации. 🔍 Поддержка моделей: Эта библиотека поддерживает несколько глубоких моделей от Ultralytics, таких как YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLO11, SAM и RTDETR. Пользователи могут выбирать из предварительно обученных моделей или использовать собственные модели, чтобы наилучшим образом соответствовать своим требованиям. 🛠 Установка: Вы можете установить библиотеку с помощью pip: pip install patched_yolo_infer Актуальный видео-туториал с самым последним обновлением проекта доступен по ссылке -    • Patch-Based-Inference   Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!