Gemini CLI 3.0: стало НАМНОГО ЛУЧШЕ! ГОТОВЯТСЯ К МОДЕЛЯМ GEMINI 3.0!
Посетите NinjaChat: https://ninjachat.ai/
В этом видео я расскажу вам о новейших обновлениях Gemini CLI от начала до конца — от улучшений качества работы редактора и терминала до развертывания, сканирования безопасности, расширений данных, ускорения рабочих процессов и увеличения квот, — а также проведу короткую демонстрацию, показывающую, где именно находятся основные функции инструмента. -- Ключевые выводы: 🚀 Gemini CLI превратился из чат-терминала в помощника разработчика с поддержкой скриптов, который редактирует файлы, развертывает приложения, запрашивает данные, запускает сканирование безопасности и экспортирует структурированный вывод. 🧩 Глубокая интеграция с редактором и терминалом: панель Zed Agent, выбор нескольких рабочих пространств в VS Code, очередь сообщений, очистка/отмена подсказок, многострочный ввод и статистика сеанса. 🛠️ Пользовательские команды теперь поддерживают аргументы, быстрый режим «без запроса» и прямое встраивание локальных файлов и каталогов в запросы. 🔐 Развертывание и безопасность: отправка в Google Cloud Run из CLI 📈 Обновления непрерывной интеграции: GitHub Actions для проверки кода и сортировки проблем на базе Gemini; автоматизированные потоки редактирования с рекомендуемыми ограничениями. 🎨 Улучшения пользовательского интерфейса и пользовательского опыта: темы, настройка нижнего колонтитула, цветовые режимы (shell, принять изменения, yolo), автодополнение с помощью подсказок, быстрые режимы клавиатуры, отмена/повтор и поиск подсказок. 🔗 Улучшения MCP и аутентификации: оптимизированная настройка сервера, улучшенный OAuth, «разрешённые инструменты», массовые утверждения, принудительная аутентификация организации и понятные индикаторы загрузки при запуске. 🧠 Модели и квоты: выбирайте модели по умолчанию, например, Gemini 2.5 Pro, более лёгкую модель для массовых задач, а также увеличенные квоты CLI для подписчиков Google AI Pro и AI Ultra. 🗄️ Подключение к данным: расширения для AlloyDB, BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), Spanner, Firestore, Looker и Dataplex — превращая CLI в «консьержа данных». 🧾 Автоматизация и выходные данные: режим вывода JSON, экспорт чата в Markdown/JSON, усечение выходных данных инструментов, общесистемные значения по умолчанию, сводки сеансов и телеметрия в HTTP или Google Cloud. 📚 Дополнительно: новые учебные материалы MCP, общедоступная лабораторная работа и ранние эксперименты Agent2Agent для рабочих процессов разработчиков. -- Временные метки: 00:00 — Введение 00:07 — Обзор новых возможностей 00:56 — NinjaChat (спонсор) 01:46 — Ранние обновления с Zed, настройки, очереди, статистика 05:10 — Развертывание и безопасность с Cloud Run 06:42 — Обновление инструментов с помощью MCP Toolbelt, неинтерактивный режим, различия 08:02 — Новые функции с расширениями данных, квотами и выводом JSON 09:45 — Демонстрационный тур с описанием того, где всё находится 11:36 — Плюсы, минусы и рекомендации 13:14 — Завершение
