ResNet — все объяснено!

В этом видео мы рассмотрим сеть ResNet. Что это такое? Почему она лучше некоторых более мелких сетей, существовавших до неё? Как реализовать это в коде? ОБО МНЕ ⭕ Подписаться: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu...
📚 Блог на Medium:   / dataemporium   💻 Github: https://github.com/ajhalthor
👔 LinkedIn:   / ajay-halthor-477974bb   РЕСУРСЫ [1 📚] Слайды, использованные в видео: https://link.excalidraw.com/p/readonl...
[2 📚] Основная статья видео: https://arxiv.org/pdf/1512.03385
[3 📚] Код для сети ResNet: https://github.com/ajhalthor/computer...
ПЛЕЙЛИСТЫ С МОЕГО КАНАЛА ⭕ Обучение с подкреплением:    • Reinforcement Learning 101   Обработка естественного языка:    • Natural Language Processing 101   ⭕ Трансформеры с нуля:    • Natural Language Processing 101   ⭕ Плейлист ChatGPT:    • ChatGPT   ⭕ Свёрточные нейронные сети:    • Convolution Neural Networks   ⭕ Математика, которую вы должны знать:    • The Math You Should Know   ⭕ Теория вероятностей для машинного обучения:    • Probability Theory for Machine Learning   ⭕ Кодирование машинного обучения:    • Code Machine Learning   КУРСЫ МАТЕМАТИКИ (7-дневный бесплатный пробный период) 📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML
📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus
📕 Статистика для науки о данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati...
📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati...
📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra
📕 Теория вероятностей: https://imp.i384100.net/Probability
ДРУГИЕ КУРСЫ ПО ТЕМЕ (7-дневный бесплатный пробный период) (пробная версия) 📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning
📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python
📕 Курс MLOps: https://imp.i384100.net/MLOps
📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP
📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction
📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience
📕 Tensorflow: https://imp.i384100.net/Tensorflow
ГЛАВЫ 00:00 Введение: Более глубокие сети могут повысить производительность 01:41 Код для демонстрации исчезающих градиентов, пакетной нормализации и производительности Ухудшение 06:23 Ухудшение производительности 09:42 Мы можем решить проблему снижения производительности, пропуская соединения! 11:51 Код для демонстрации resNet 13:23 Контрольная работа 14:18 Подведение итогов