Text2SQL-вебинар | R77 AI
https://t.me/r77_ai
00:00:01 Введение и план выступления 00:01:57 Постановка задачи 00:02:57 Предоставление данных пользователям 00:03:37 Доступ к данным для сотрудников 00:04:04 Конкретный кейс 00:05:00 Архитектура модели 00:07:58 Детали архитектуры 00:12:41 Модификация структуры 00:14:54 Модификация понтов 00:17:19 Агрегация данных 00:19:13 Синтетические данные 00:22:40 Метрики качества 00:27:34 Дополнительные метрики 00:29:41 Оценка качества данных 00:30:41 Метрики и оптимизация скриптов 00:32:42 Введение в агента 00:34:21 Пример использования агента 00:36:03 Введение в функции и их использование 00:36:33 Генерация и валидация скли 00:37:33 Работа с базой данных 00:38:41 Поиск товаров и их ранжирование 00:40:25 Доменный поиск и построение графиков 00:42:55 Валидация и исправление скли 00:45:50 Влияние на ответ модели 00:47:55 Обсуждение влияния параметров на модель 00:49:50 Увеличение влияния инструкции при длинном контексте 00:50:50 Проблема с распознаванием маркетплейсов 00:52:39 Проблема с пониманием прошлого месяца 00:56:52 Определение статических документов 00:58:41 Проблема нестабильных ответов 01:01:17 Введение в ошибки и безопасность 01:01:41 Защита аккаунтов на маркетплейсах 01:03:37 Проверка аккаунта и агрегированная информация 01:05:47 Обработка некорректных скриптов 01:07:29 Защита базы данных 01:08:29 Вопросы по товарной аналитике 01:09:29 План выполнения запроса 01:10:53 Классификация запросов 01:11:51 Категории вопросов 01:13:46 Примеры и уточнения 01:16:37 Логика и ответы 01:18:20 Графики и функции 01:19:19 Графики и диаграммы 01:20:12 Развитие проекта 01:23:51 Продуктовые улучшения 01:24:55 Заключение и вопросы 01:28:35 Дополнительные вопросы 01:33:51 Объяснение данных и масштабируемость модели 01:35:05 Адаптация модели к новым данным 01:37:17 Обработка специфических данных 01:39:04 Обработка некорректных результатов 01:40:55 Использование нескольких моделей 01:43:03 Ограничения модели 01:44:45 Заключение Наш разработчик Миша Куимов на примере нашего проекта рассказал про Text2SQL и в конце еще запустим общее обсуждение с вами, тоже сможете поделиться своим опытом. Для тех кто не знает что это такое: Пользователю теперь не надо знать SQL, чтобы узнать, что в базе данных, достаточно просто спросить: "Сколько продаж было в апреле?". Система сама преобразует это в запрос к базе и выдаст "человеческий" ответ. Что расскажем: — Как мы решали задачу: человек пишет на обычном языке — система отвечает данными из БД. — Архитектура решения: как устроен агент, какую роль играет RAG, схема данных, защита от ошибок. — Как обрабатываются синонимы и разные формулировки. — Как строим графики. — Какие сложности были и как мы их решили. — Покажем примеры работы. Для кого этот вебинар: — Разработчики. — Владельцы бизнесов, работающих с таблицами и базами. — Продакт-менеджеры, BI-аналитики. — Все, кто устал вручную искать данные и хочет «спросил — получил».
