ИИ в работе qa инженера: помощник или источник хаоса? // Демо-занятие курса «JavaScript QA Engineer»

Вебинар проходит в рамках курса "JavaScript QA Engineer" ИИ повсюду, и тестирование не стало исключением. От генерации тест-кейсов с помощью ИИ до предиктивного анализа дефектов и автономных агентов — нам продают будущее, где машины якобы понимают качество лучше, чем когда-либо могли люди. Но за модными терминами и демонстрациями скрываются реальные вызовы и риски, которые нельзя игнорировать. Мы разберём не только технические ловушки, но и этические слепые зоны, риски чрезмерной зависимости, а также последствия того, что ИИ начинают воспринимать как «магическую коробку». Как тестировать сами системы ИИ? Что происходит, когда предвзятость проникает в модели, которым мы доверяем оценку качества продукта? И какие ограничения нужно установить, прежде чем делегировать принятие решений машинам? Что будет рассмотрено: где ИИ реально помогает тестированию, а где создаёт иллюзию эффективности; примеры провалов и неожиданных последствий ИИ-инструментов; как обнаружить и протестировать предвзятость в ML-моделях; почему «магия» ИИ требует трезвого инженерного взгляда. Результат: Вы научитесь видеть за хайпом реальную картину: когда стоит доверять ИИ, а когда — ставить под сомнение. Получите инструменты критического анализа и чёткие ориентиры для осознанного применения ИИ в тестировании. Кому будет полезно: Тестировщикам, инженерам по автоматизации и всем, кто хочет понимать не только, как использовать ИИ, но и зачем — и где нужно остановиться, прежде чем дать ему слишком много власти. «JavaScript QA Engineer» - https://otus.pw/tqX7/
Преподаватель: Татьяна Березенцева - занимается обеспечением качества более 5-ти лет Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/3JjB/
Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru
→ Telegram: https://t.me/Otusjava
→ Хабр: https://otus.pw/S0nM/