Підходи до роботи з пет-проєктами | Практика SQL на LeetCode | Пошук рольових моделей для кар'єри

Таймкоди до відео: 00:00 Знайомство з менті. 07:42 ADPList як можливість безкоштовно знайти собі менторів. 09:25 Необхідність робити проєкти поза курсами. 10:25 Обговорення недоліків ідеї проєкту менті. 13:45 Як визначитися з напрямком аналітики даних? 15:25 Чи варто аналітику вчити Big Data? 16:45 Підходи до роботи з аналітичними пет-проєктами. 19:10 Де краще зберігати свої пет-проєкти? 21:03 Як зрозуміти, що досить записуватися на нові курси? 23:03 Чи варто вже на старті вчити Python? 25:09 Розмова по одній з вакансій. 26:40 Як робити пошук рольових моделей на потрібному ринку? 28:34 Чи потрібна аналітику потрібна якась специфічна англійська? 32:58 Важливість практики SQL на LeetCode. 34:00 Закінчення зустрічі, домовленість за подальшу співпрацю. _________________________________________________________________ Посилання, які даю до ознайомлення до зустрічі: 1.    • Как свитчеру сформировать среду для обучен...   — тут розповідаю, як переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував для самонавчання. 2.    • Data Analyst в геймдеві: як увійти в індус...   — розповідь про професію Data Analyst у продуктовому ІТ. 3. https://gamedev.dou.ua/articles/produ...
— тут загалом описав суть професії, якою займаюся. 4. https://dou.ua/forums/topic/40265/
— база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання. 5. https://dou.ua/forums/topic/40959/
— як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ. 6. https://dou.ua/forums/topic/43889/
— тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути. 7. https://www.youtube.com/playlist?list...
тут приклади технічних співбесід в аналітиці даних. 8. https://dou.ua/forums/topic/44769/
— 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика. 9. https://dou.ua/forums/topic/52155/
— підходи, які допомогли мені отримати нинішній офер.