Python | Урок 17: Библиотека Pandas, часть 3

❗❗❗Так называемое Министерство юстиции РФ признало «Важные истории» «нежелательной организацией». Так что репост этого и любого другого нашего видео может караться штрафом, а повторный репост — уголовным делом. Но никто не может запретить вам смотреть и думать. Поэтому подписывайтесь на наш канал, просите подписаться своих друзей и оставайтесь с нами — в это темное время выжить мы сможем только вместе. _____________________________ Это третий, завершающий урок Мастерской по Pandas. В нем разберемся, как в Pandas объединять датафреймы методами merge и concat, что такое lambda-функции, и как работать с большими файлами. 🔹 Установить библиотеку Pandas ➡️ https://pandas.pydata.org/
🔹Текстовая версия https://istories.media/workshops/2021...
🔹Данные для урока Файл 1 https://drive.google.com/file/d/1uK1e...
Файл 2 https://drive.google.com/file/d/16fM_...
Сайт http://ghdx.healthdata.org/gbd-result...
🔹 Тетрадки на GitHub ➡️ https://github.com/iStoriesMedia/pyth...
🔹Подписаться на рассылку Мастерской «Важных историй»: ➡️ https://mailchi.mp/istories.media/wor...
🔹Telegram-канал Мастерской ➡️ https://t.me/istories_workshop
Таймкоды: 00:00 Вступление 00:15 Скачиваем данные 01:00 Импорт библиотеки и загрузка файлов 01:50 Переименование столбцов 02:19 Объединение датафреймов методом merge 04:55 Объединение датафреймов методом concat 06:08 Добавление новых столбцов с помощью lambda-функции 08:11 Добавление новых столбцов с помощью обычной функции 09:19 Добавление новых столбцов с помощью математических операций 11:54 Работа с большими файлами, аргумент chunksize 15:03 Завершение