Модель последовательностей Structured State Space (S4)

Представлена модель Structured State Space (S4), разработанная для эффективного моделирования длинных последовательностей и преодоления проблем масштабируемости, с которыми сталкиваются традиционные модели, такие как RNN, CNN и Transformer. Основная идея S4 заключается в использовании модели пространства состояний (SSM) с новой параметризацией Normal Plus Low-Rank (NPLR), которая позволяет выполнять вычисления гораздо быстрее, сохраняя при этом теоретические преимущества для захвата долгосрочных зависимостей (LRD). S4 решает критическое узкое место предыдущих SSM-подходов (LSSL), которые имели непомерные требования к памяти и вычислениям, достигая при этом сопоставимой с современными моделями производительности в широком спектре задач, включая обработку изображений, языка и временных рядов. Авторы подробно описывают алгоритмы, основанные на тождестве Вудбери и ядре Коши, которые обеспечивают асимптотически эффективное использование как рекуррентного, так и сверточного представлений SSM, делая S4 жизнеспособным в качестве универсального решения для моделирования последовательностей. 00:00 — Прорыв S4: Новая эра в обработке длинных последовательностей 00:51 — Проблема: Узкое место ИИ в работе с длинными последовательностями 01:52 — Идея из прошлого: Модели пространства состояний (SSM) 03:04 — Решение: Как работает модель S4 и ее математический трюк (NPLR) 03:57 — Проверка S4: Эмпирические доказательства и тесты 04:35 — S4 решает «невозможную» задачу Path-X 05:17 — Универсальная модель: Почему S4 важна для разных областей 06:18 — Конец господства Трансформеров? Плейлист большие языковые модели:    • Большие языковые модели (Large language mo...   Сайт: https://systems-analysis.ru
Wiki: https://systems-analysis.ru/wiki
X (Twitter): https://x.com/system_ru
Telegram: https://t.me/systems_analysis_ru
S4 #ИскусственныйИнтеллект #AI #Нейросети #МашинноеОбучение #Трансформеры #DeepLearning #SSM #ДлинныеПоследовательности #ПрорывИИ #Технологии #Наука #StateSpaceModels #LRD