Обработка изображений с CNN и ResNet | Распознавание фото на Python

В этом видео мы разберём, как работают сверточные нейронные сети (CNN) и почему ResNet стала прорывом в распознавании изображений. 🔹 Объясним устройство свёрточных слоёв. 🔹 Разберём архитектуру ResNet и её особенности. 🔹 Реализуем распознавание изображений с помощью PyTorch/TensorFlow. В конце — мини-проект: создадим простой классификатор изображений с использованием ResNet и протестируем его на реальных фото. 👉 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые ролики по глубокому обучению и AI.