Александр Эйдлин — Математика на чистой Java

Подробнее о Java-конференциях: — весной — JPoint: https://jrg.su/gTrwHx
— осенью — Joker: https://jrg.su/h7yvG4
— — Скачать презентацию с сайта JPoint — https://jrg.su/FHpRC7
Рассматриваем варианты, доступные разработчику, которому потребовалось интегрировать математические модели или другие сколько-нибудь сложные расчеты в бизнес-логику своего проекта. Оставляя Apache Spark за скобками, на примере разработанной в Сбере системы оптимизации кассовой ликвидности разбираем реальные задачи, когда бизнес-логика проекта содержит более-менее сложные расчеты, а также способы решения этих задач. На примере автоматического расчета рекомендаций по оптимальному обслуживанию (инкассированию) банкоматов и клиентских офисов обсуждаем реализацию метода имитации отжига. Расчеты прогнозов спроса на наличные будут проиллюстрированы применением наиболее известной математической библиотеки Apache Сommons Math и ML-библиотек Smile, XGBoost4J. Рассматриваем математическую модель задачи номинальной раскладки и ее решение с использованием заложенного в библиотеку ojAlgo метода ветвей и границ.