Giga-Embeddings, FAISS и семантический поиск

Всем привет, с вами Низамов Илья! Сегодня начинаем строить нашу классическую RAG систему с использованием локальной embedding модели от Сбера — Giga-Embeddings. В этом уроке мы рассмотрим, как работать с Giga-Embeddings и интегрировать их в процесс семантического поиска. Также познакомимся с векторной базой FAISS и на примерах разберемся, как эффективно выполнять семантический поиск с использованием embedding. Полный курс по ChatGPT https://nizamov.school/courses/ai/cha...
Если вы хотите научиться применять большие языковые модели (LLM) в связке с 1С для автоматизации бизнес-процессов, записывайтесь на мой курс! Ссылка в описании. Также подписывайтесь на мой Telegram канал, где я делюсь практическим опытом разработки. В этом курсе мы используем различные LLM модели, такие как GigaChat и ChatGPT, а также рассмотрим, как работает LLM API и как можно применить embedding модели для решения реальных задач. В следующих уроках посмотрим как подготавливать базу, напишем свой ретривер с дополнительным ранжированием и в итоге создадим цепочку в которой совместим все, что мы узнали в этих уроках. #ии #ai #chatgpt #embedding #gigachat #llm #langchain #rag Вступайте в группы и сообщества: ►ВКонтакте: https://vk.com/nizamov.studio
►Telegram: https://t.me/nizamov_studio_1c
Сотрудничество и предложения: ►Mail: pr.nizamov@mail.ru ►WhatsApp: +7 (917) 449-09-97