Дерево решений - простой и интерпретируемый ML-алгоритм // курс «Machine Learning. Professional»

На занятии мы разберем алгоритм Решающего дерева (Дерева решений), который широко применяется для решения задач машинного обучения. А затем применим полученные знания на практике для решения задачи классификации. Кому подходит этот урок: IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML Результаты урока: освоите популярный ML- алгоритм дерево решений. Научитесь применять его на практике решения широкого спектра задач машинного обучения «Machine Learning. Professional» - https://otus.pw/T9X7/
Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала https://t.me/mashkka_ds
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/SE09/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/