Методы оптимизации 5. Стохастический градиентный спуск

0:00:00 - Стохастическая оптимизация 0:02:00 - Пример из ML 0:10:21 - Приближение Монте-Карло 0:15:44 - Причины неиспользования чистого подхода 0:18:06 - Несмещенность стохастического градиента 0:21:50 - Метод SGD 0:25:20 - Tower property 0:27:31 - Доказательство сходимости SGD 0:51:38 - Пример характерной сходимости SGD 0:52:32 - "Боремся за окрестность" 1:05:32 - Методы из Pytorch 1:08:42 - Оценка сходимости для метода Нестерова Дата лекции: 02.10.2025 Лектор: Безносиков Александр Николаевич Оператор: Олег Александров Монтажёр: Данила Гущин Плейлист в ВК: https://vkvideo.ru/playlist/-20607802...
Плейлист на YouTube:    • Методы оптимизации (3 курс, осень 2025) — ...